Mover Média 2 Linhas

Dificuldade de convergência média móvel (2 linhas) A relação de uma média móvel exponencial de 26 dias e 12 dias é ilustrada pelo MACD (2 linhas). Além disso, a linha de sinal ou gatilho - uma Média de Movimento Exponencial de 9 dias - é rastreada na cimeira para indicar as oportunidades de compra ou venda. Ver abaixo. Existem três maneiras difundidas de uso do MACD. Eles são crossovers, condições de overboughtoversold e divergências. Crossovers: comprar no caso de o MACD ficar mais baixo do que a linha de sinal e vender se o MACD for maior é a regra básica do MACD trading. Outro é comprar ou vender caso o MACD seja mais alto ou inferior a zero. OverboughtOversold Condições: Outro uso do MACD é a indicação de sobrecompra ou sobrevenda. Se a distância entre as médias móveis mais curtas e mais longas for muito grande, enquanto o MACD aumenta, isso significa que o preço da segurança possivelmente é arrastado e está prestes a chegar aos seus níveis comuns. Divergências: no caso de MACD diferir muito do preço de uma segurança, pode ser o sinal de aproximação da tendência atual. Caso o MACD atinja níveis mais baixos e os preços não o sigam, então surge uma divergência de baixa. Caso contrário, caso o MACD atinja picos elevados, enquanto os preços não seguem essa tendência, então uma divergência de alta surge. No caso de essas tendências aparecerem nos níveis próximos de sobrecompra ou sobrevenda, as divergências devem ser consideráveis. Adicione, altere ou remova uma linha de tendência em um gráfico Aplica-se a: Excel 2010 Word 2010 Outlook 2010 PowerPoint 2010 Excel 2007 Word 2007 Outlook 2007 PowerPoint 2007 Mais. Menos Você pode adicionar uma linha de tendência ou uma média móvel a qualquer série de dados em uma área não ajustada, 2-D, área, barra, coluna, linha, estoque, xy (dispersão) ou gráfico de bolhas. Uma linha de tendência é sempre associada a uma série de dados, mas uma linha de tendência não representa os dados dessa série de dados. Em vez disso, uma linha de tendência é usada para descrever as tendências em seus dados existentes ou as previsões de dados futuros. Nota: Você não pode adicionar uma linha de tendência à série de dados em um gráfico empilhado, 3-D, radar, torta, superfície ou filhós. O que você quer aprender Aprenda sobre a previsão e mostra as tendências nos gráficos As tendências são usadas para exibir graficamente as tendências dos dados e ajudar a analisar os problemas de predição. Essa análise também é chamada de análise de regressão. Ao usar a análise de regressão, você pode ampliar uma linha de tendência em um gráfico além dos dados reais para prever valores futuros. Por exemplo, o gráfico a seguir usa uma linha de tendência linear simples que está prevendo dois trimestres à frente para mostrar claramente uma tendência para aumentar a receita. Você também pode criar uma média móvel, que suaviza as flutuações nos dados e mostra o padrão ou a tendência com mais clareza. Se você alterar um gráfico ou série de dados para que ele não possa mais suportar a linha de tendência associada, por exemplo, alterando o tipo de gráfico para um gráfico 3-D ou alterando a exibição de um relatório de tabela dinâmica ou relatório de tabela dinâmica associado, a linha de tendência não aparece mais No gráfico. Para dados de linha sem gráfico, você pode usar o preenchimento automático ou uma das funções estatísticas, como CRESCIMENTO () ou TREND (), para criar dados para linhas lineares ou exponenciais de melhor ajuste. Escolhendo o tipo de linha de tendência correto para seus dados Quando você deseja adicionar uma linha de tendência a um gráfico no Microsoft Office Excel, você pode escolher qualquer um desses seis tipos de tendência ou regressão diferentes: linhas de tendência lineares, linhas de tendência logarítmicas, linhas de tendência polinomiais, linhas de tendência de energia, exponencial Linhas de tendência ou linhas de tendência média móvel. O tipo de dados que você determina determina o tipo de linha de tendência que você deve usar. Uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado está em ou perto de 1. Quando você ajusta uma linha de tendência para seus dados, o Excel calcula automaticamente o valor R-squared. Se você quiser, você pode exibir esse valor em seu gráfico. Linhas de tendência lineares Uma linha de tendência linear é uma linha reta de melhor ajuste que é usada com conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se assemelhar a uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência linear ilustra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 13 anos. Observe que o valor R-squared é 0.979, que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência logarítmicas Uma linha de tendência logarítmica é uma linha curvada de melhor ajuste que é usada quando a taxa de mudança nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. O exemplo a seguir usa uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população se estabilizou à medida que o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Linhas de tendência polinomiais Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva que é usada quando os dados flutuam. É útil, por exemplo, analisar ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 geralmente tem apenas uma colina ou vale. A ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. A ordem 4 geralmente tem até três colinas ou vales. O exemplo a seguir mostra uma linha de tendência polinômica da ordem 2 (uma colina) para ilustrar a relação entre velocidade de condução e consumo de combustível. Observe que o valor R-squared é 0.979, que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência de energia Uma linha de tendência de energia é uma linha curvada que é usada com conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica, por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, os dados de aceleração são mostrados ao plotar a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-squared é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Linhas de tendência exponencial Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é usada quando os valores de dados aumentam ou caem a taxas cada vez maiores. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, uma linha de tendência exponencial é usada para ilustrar a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-quadrado é 0.990, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente nos dados. Linhas de tendência médias em movimento Uma linha de tendência média móvel suaviza as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se o Período for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. No exemplo a seguir, uma linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Adicione uma linha de tendência Em uma tabela não ajustada, 2-D, área, barra, coluna, linha, estoque, xy (dispersão) ou gráfico de bolhas, clique na série de dados para a qual deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel ou faça o seguinte Para selecionar a série de dados de uma lista de elementos do gráfico: clique em qualquer lugar no gráfico. Isso exibe as ferramentas de gráfico. Adicionando o Design. Layout. E Formatar guias. Na guia Formato, no grupo Seleção atual, clique na seta ao lado da caixa Elementos do gráfico e, em seguida, clique no elemento do gráfico que deseja. Nota: Se você selecionar um gráfico com mais de uma série de dados sem selecionar uma série de dados, o Excel exibirá a caixa de diálogo Adicionar Trendline. Na caixa de listagem, clique na série de dados que deseja e, em seguida, clique em OK. Na guia Layout, no grupo Análise, clique em Trendline. Siga um destes procedimentos: clique em uma opção de linha de tendência predefinida que você deseja usar. Nota: isto aplica uma linha de tendência sem permitir que você selecione opções específicas. Clique em Mais Opções da Tendência. E depois na categoria Opções Trendline, em TrendRegression Type. Clique no tipo de linha de tendência que você deseja usar. SMA (3 linhas) A Média de Movimento Simples (SMA) é um dos indicadores técnicos mais populares. Uma média móvel é o preço médio de uma garantia em um determinado momento. No entanto, para calcular uma média móvel, você deve selecionar um período de tempo usado para calcular a média em si. As médias móveis estão entre os indicadores técnicos mais populares. A interpretação tradicional das médias móveis concentra-se no movimento dos preços em relação à própria média. Os investidores geralmente são otimistas quando o preço se move acima de sua média móvel e de baixa quando o preço cai abaixo da média móvel. As médias móveis também são muito úteis para suavizar dados ruidosos. A aplicação de uma média móvel de 200 bar, por exemplo, lhe dará uma visão clara de uma tendência histórica de longo prazo de segurança. Uma média móvel simples (SMA) é calculada adicionando os preços de fechamento para os mais recentes intervalos de tempo (ou barras) e depois dividindo por n. Por exemplo, uma média móvel de 21 bar refere o preço de fechamento de uma garantia nas últimas 21 barras. O indicador som dos 21 preços de fechamento e divide em 21, o que produz o preço médio nos últimos 21 bares. O SMA dá igual peso a cada barra. Alguns técnicos do mercado acreditam que mais peso deve ser atribuído a uma ação de preço mais recente. Esses analistas podem preferir usar o Exponential Moving Average (EMA) porque faz exatamente isso. Para uma discussão mais detalhada sobre EMA e como é calculada, veja Thomas Meyers, The Technical Analysis Course (Chicago: Irwin, 1989). Nota: Se você escolher uma média móvel múltipla, o sistema determinará, por padrão, os comprimentos dos períodos de tempo adicionais com base no número na caixa de entrada. Por exemplo, se você digitar 9 na caixa de entrada e selecionar SMA (3-Line) na caixa drop-down, o sistema irá traçar três médias móveis: 9 bar, 18 bares e 27 barras de comprimento. O SMA 2 é o dobro do comprimento do SMA 1 e o SMA 3 é três vezes o comprimento do SMA 1. Para substituir este comportamento padrão, consulte as Perguntas frequentes do gráfico sobre as médias móveis.